Wy brûke cookies om jo ûnderfining te ferbetterjen.Troch troch te gean mei it blêdzjen fan dizze webside, stimme jo yn mei ús gebrûk fan cookies.Mear ynformaasje.
In artikel fan it tydskrift Polymer Testing ûndersiket en fergeliket de kwaliteit fan ferskate polymearkompositêre materialen produsearre mei 3D-printtechnology, lykas morfology en oerflaktekstuer, meganyske eigenskippen en thermyske eigenskippen.
Ûndersyk: Nano-partikel-infused plestik produkten makke troch 3D-printers liede troch masine learen.Ofbylding boarne: Pixel B/Shutterstock.com
De produsearre polymearkomponinten fereaskje ferskate kwaliteiten neffens har doel, wêrfan guon kinne wurde levere troch it brûken fan polymeerfilaminten gearstald út ferskate hoemannichten meardere materialen.
In tûke fan additive manufacturing (AM), neamd 3D-printsjen, is in moderne technology dy't materialen mingt om produkten te meitsjen basearre op 3D-modelgegevens.
Dêrom is it ôffal dat troch dit proses ûntstiet relatyf lyts.3D-printtechnology wurdt op it stuit brûkt yn ferskate tapassingen, ynklusyf de grutskalige fabrikaazje fan ferskate items, en it bedrach fan gebrûk sil allinich tanimme.
Dizze technology kin no brûkt wurde om objekten te meitsjen mei komplekse struktueren, lichtgewicht materialen en oanpasbere ûntwerpen.Derneist hat 3D-printsjen de foardielen fan effisjinsje, duorsumens, veelzijdigheid en risiko-minimalisaasje.
Ien fan 'e wichtichste aspekten fan dizze technology omfettet it kiezen fan' e juste parameters, om't se in grutte ynfloed hawwe op it produkt, lykas de foarm, grutte, koelingsrate en thermyske gradient.Dizze kwaliteiten beynfloedzje dan de evolúsje fan 'e mikrostruktuer, har skaaimerken en defekten.
Masine learen kin brûkt wurde om de relaasje te fêstigjen tusken de prosesbetingsten, mikrostruktuer, komponintfoarm, komposysje, defekten en meganyske kwaliteit fan in spesifyk printe produkt.Dizze ferbiningen kinne helpe om it oantal proeven te ferminderjen dat nedich is om útfier fan hege kwaliteit te produsearjen.
High-density polyethylene (HDPE) en polylactic acid (PLA) binne de twa meast brûkte polymers yn AM.PLA wurdt brûkt as it haadmateriaal foar in protte tapassingen, om't it duorsum, ekonomysk, biologysk ôfbrekber is en poerbêste eigenskippen hat.
Plastic recycling is in grut probleem konfrontearre de wrâld;dêrom soe it tige foardielich wêze om recycleber plestik op te nimmen yn it 3D-printproses.
Om't it printmateriaal kontinu yn 'e liquefier wurdt fiede, wurdt de temperatuer op in konsekwint nivo hâlden by deposysje fan fused filament manufacturing (FFF) (in soarte fan 3D-printsjen).
Dêrom wurdt it smelte polymeer troch de sproeier útstutsen troch de drukreduksje.Oerflakmorfology, opbringst, geometryske krektens, meganyske eigenskippen en kosten wurde allegear beynfloede troch FFF-fariabelen.
Tensile, compressive ynfloed of bûgen sterkte en printsjen rjochting wurde beskôge as de meast wichtige proses fariabelen fan ynfloed FFF samples.Yn dit ûndersyk waard de FFF-metoade brûkt om eksimplaren te meitsjen;seis ferskillende filaminten waarden brûkt om de sample laach te bouwen.
a: ML foarsizzing parameter optimalisaasje model fan 3D printers yn samples 1 en 2, b: ML foarsizzing parameter optimalisaasje model fan 3D printers yn sample 3, c: ML foarsizzing parameter optimalisaasje modellen fan 3D printers yn samples 4 en 5. Ofbylding boarne: Hossain , MI, ensfh.
3D-printtechnology kin de treflike kwaliteit fan printprojekten kombinearje dy't net kinne wurde berikt troch tradisjonele produksjemetoaden.Troch de unike produksjemetoade fan 3D-printsjen wurdt de kwaliteit fan produsearre dielen sterk beynfloede troch ûntwerp- en prosesfariabelen.
Masine learen (ML) is op in protte manieren brûkt yn additive fabrikaazje om it heule ûntwikkelings- en fabrikaazjeproses te ferbetterjen.In data-basearre avansearre ûntwerpmetoade foar FFF en in ramt foar it optimalisearjen fan FFF-komponintûntwerp binne ûntwikkele.
De ûndersikers skatte de nozzletemperatuer mei help fan suggestjes foar masine-learen.ML technology wurdt ek brûkt om te berekkenjen de print bed temperatuer en print snelheid;deselde grutte is ynsteld foar alle samples.
De resultaten litte sjen dat de fluiditeit fan it materiaal direkt de kwaliteit fan 'e 3D-printútfier beynfloedet.Allinich de juste nozzle temperatuer kin soargje foar de fereaske fluidity fan it materiaal.
Yn dit wurk wurde PLA, HDPE en recycled gloeitriedmaterialen mingd mei TiO2 nanopartikels en brûkt om goedkeape 3D-printe objekten te meitsjen troch kommersjele smelte gloeitriedprodusearjende 3D-printers en filament-ekstruders.
De karakteristike filaminten binne nij en brûke grafene om in wetterdichte coating te generearjen, dy't alle feroaringen yn 'e basismeganyske eigenskippen fan it fertikke produkt kin ferminderje.De bûtenkant fan 'e 3D printe komponint kin ek wurde ferwurke.
It haaddoel fan dit wurk is om in manier te finen om in betrouberder en riker meganyske en fysike kwaliteit te berikken yn 3D printe items yn ferliking mei tradisjonele 3D printe items dy't normaal wurde produsearre.De resultaten en tapassingen fan dit ûndersyk kinne it paad baan foar de ûntwikkeling fan tal fan yndustry-relatearre programma's.
Bliuw lêze: Hokker nanopartikels binne it bêste foar additive fabrikaazje en 3D-printapplikaasjes?
Hossain, MI, Chowdhury, MA, Zahid, MS, Sakib-Uz-Zaman, C., Rahaman, ML, & Kowser, MA (2022) Untwikkeling en analyze fan nanopartikel-ynfusearre plestikprodukten makke troch 3D-printers liede troch masine learen.Polymer testen, 106. Beskikber fan de folgjende URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S014294182100372X?via%3Dihub
Disclaimer: De opfettings dy't hjir útdrukt binne binne dy útdrukt troch de skriuwer yn in persoanlike kapasiteit, en net needsaaklikerwize fertsjintwurdigje de opfettings fan de eigner en operator fan dizze webside, AZoM.com Limited T/A AZoNetwork.Dizze disclaimer makket diel út fan 'e betingsten foar gebrûk fan dizze webside.
Hot swit, Shahir.(5 desimber 2021).Masine learen optimalisearret 3D-printe produkten dy't plestik recyclearje.AZoNano.Ophelle fan https://www.azonano.com/news.aspx?newsID=38306 op 6 desimber 2021.
Hot swit, Shahir."Masine learen optimisearret 3D-printe produkten út recycled plestik."AZoNano.6 desimber 2021..
Hot swit, Shahir."Masine learen optimisearret 3D-printe produkten út recycled plestik."AZoNano.https://www.azonano.com/news.aspx?newsID=38306.(Teach op 6 desimber 2021).
Hot swit, Shahir.2021. Masine learen optimalisearret 3D printe produkten út recycled plestik.AZoNano, besjoen op 6 desimber 2021, https://www.azonano.com/news.aspx?newsID=38306.
AZoNano praat mei Dr Jinian Yang oer syn dielname oan ûndersyk nei de foardielen fan blom-like nanopartikels op de prestaasjes fan epoksyharsen.
Wy hawwe besprutsen mei Dr John Miao dat dit ûndersyk ús begryp fan amorfe materialen feroare hat en wat it betsjut foar de fysike wrâld om ús hinne.
Wy besprutsen NANO-LLPO mei Dr Dominik Rejman, in wûne dressing basearre op nanomaterialen dy't genêzen befoarderet en ynfeksje foarkomt.
De P-17 stylus profiler oerflak mjitting systeem biedt poerbêste mjitting repeatability foar konsekwint mjitting fan 2D en 3D topografy.
De Profilm3D-searje biedt betelbere optyske oerflakprofilers dy't heechweardige oerflakprofilen en echte kleurôfbyldings kinne generearje mei ûnbeheinde djipte fan fjild.
Raith's EBPG Plus is it ultime produkt fan elektroanenbeamlitografy mei hege resolúsje.EBPG Plus is rap, betrouber en hege trochfier, ideaal foar al jo litografyske behoeften.
Post tiid: Dec-07-2021